Data Engineer: Qué es y qué funciones tiene

Un/a ingeniero/a de datos (data engineer) es un/a profesional especializado/a en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos. El objetivo principal de este/a profesional es crear sistemas eficientes para el procesamiento y almacenamiento de datos, así como también para garantizar que los datos sean precisos, confiables y seguros. 

Funciones y responsabilidades - ¿Qué funciones tiene un/a ingeniero/a de datos? 

Un/a ingeniero/a de datos tiene un papel fundamental en el manejo de los datos de una empresa. Una de sus principales funciones es la creación y mantenimiento de bases de datos, lo cual requiere una comprensión detallada de los diferentes sistemas de gestión de bases de datos, así como de los lenguajes de programación utilizados para interactuar con ellos. Por otro lado, es responsable de garantizar la seguridad e integridad de los datos, lo que implica la implementación de medidas de seguridad adecuadas para evitar el acceso no autorizado y la pérdida de datos. 

Además de asegurarse de que la infraestructura esté siempre operativa y adaptada a las necesidades del negocio, los deberes de un/a ingeniero/a de datos también incluyen diseñar e implementar estructuras de datos, configurar sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos, elegir el hardware y el software adecuados y planificar la arquitectura de la base de datos. 

Asimismo, un/a ingeniero/a de datos debe ser capaz de identificar y resolver los problemas técnicos que puedan surgir en los sistemas. Para ello es necesario conocer a fondo los sistemas de procesamiento de datos y los distintos componentes que los integran, como servidores, sistemas de almacenamiento y redes. Conviene que el/la técnico/a de datos sea capaz de identificar rápidamente los problemas y aportar soluciones eficaces para minimizar el tiempo de inactividad y garantizar el buen funcionamiento de los sistemas. 

Formación y aptitudes técnicas - ¿Qué estudiar para llegar a ser un/a data engineer? 

Se recomienda tener una sólida formación en matemáticas, estadística, informática y programación. Una carrera universitaria en informática, matemáticas, ingeniería o un campo estrechamente relacionado es típico para esta profesión. También es fundamental que los/as ingenieros/as se mantengan al día con las herramientas y tecnologías relacionadas con la gestión de datos. Los cursos "Introducción a la minería de datos", "Análisis de Big Data" y "Aprendizaje automático" son algunos de los que se sugieren para este tipo de perfil. Existen clases especializadas en gestión de bases de datos y para herramientas particulares como Hadoop o Spark. 

También hay cursos en línea y programas de capacitación profesional que cubren las habilidades requeridas para ser un/a ingeniero/a de datos para aquellos que no tienen un título universitario como opción. 

Requisitos y habilidades necesarios para ser ingeniero/a de datos 

Aparte de tener una sólida formación académica, un/a data engineer debe adquirir habilidades tanto "hard skills" como "soft skills".  

¿Qué hard skills se necesitan para ser ingeniero/a de datos? 

"Hard skills" son habilidades técnicas, específicas y tangibles que el/la ingeniero/a de datos necesita para realizar su trabajo. Estas habilidades incluyen conocimientos sólidos en programación, análisis de datos, diseño de bases de datos y herramientas de visualización de datos.  

¿Qué hard skills se necesitan para ser ingeniero/a de datos? 

Por otro lado, las "soft skills" son habilidades personales que pueden aplicarse a cualquier situación laboral. En cuanto a las "soft skills" para este perfil profesional, es importante que tenga habilidades de comunicación, capacidad para trabajar en equipo, habilidades de liderazgo, pensamiento crítico y capacidad de resolución de problemas. También es importante que tenga habilidades para adaptarse a cambios rápidos y a la evolución de la tecnología. 

Remuneración - ¿Cuánto gana un/a ingeniero/a de datos? 

Es importante tener en cuenta que el salario en este sector varía dependiendo de varios factores, entre ellos, la experiencia y la región geográfica.  

Salario de un/a data engineer junior 

En España, el salario promedio de un/a ingeniero/a de datos junior es de alrededor de 30.000 euros al año. 

Salario de un/a data engineer senior 

El salario de un/a ingeniero/a de datos senior puede llegar a los 75.000 euros al año o incluso más, dependiendo de la empresa y el nivel de responsabilidad. 

La diferencia entre un/a ingeniero/a de datos junior y uno senior radica en su experiencia y habilidades técnicas, así como en su capacidad para liderar proyectos y tomar decisiones estratégicas en el manejo de datos. Un perfil junior generalmente se encarga de tareas más básicas como el mantenimiento de bases de datos y la creación de informes simples, mientras que un perfil senior asume un rol más estratégico, liderando proyectos más complejos y trabajando en estrecha colaboración con otros departamentos para mejorar la gestión de datos de la empresa. 

Entrevista de trabajo - Posibles preguntas 

En una entrevista de trabajo para un/a ingeniero/a de datos, es común que se hagan preguntas específicas relacionadas con su experiencia y habilidades técnicas. A continuación, te presentamos algunas posibles preguntas de la entrevista: 

1. ¿Cómo describirías tu experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos? 
2. ¿Cómo se gestiona la integración de datos procedentes de distintas fuentes?  
3. ¿Cómo te aseguras de la calidad de los datos que procesas? 
4. ¿Alguna vez has trabajado en proyectos conjuntos? 
5. ¿Puedes explicar el proceso que sigues para diseñar y mantener una base de datos? 
6. ¿Cómo abordas la seguridad de los datos y la protección de la privacidad? 
7. ¿Qué herramientas de análisis de datos has utilizado en tu trabajo anterior? 
8. ¿Cómo mantienes actualizados tus conocimientos sobre nuevas tecnologías y herramientas relacionadas con la gestión de datos? 

En las entrevistas para este puesto, es común que se realicen casos prácticos para evaluar las habilidades técnicas del entrevistado/a. Estos casos suelen ser problemas o situaciones reales que el/la candidato/a debe resolver utilizando sus conocimientos y habilidades. Los casos prácticos pueden variar dependiendo de la empresa y del nivel del puesto, pero aquí te presentamos algunos casos prácticos que podrían ser comunes: 

• Diseño de una base de datos: Se presenta al candidato/a un conjunto de datos y se le pide que diseñe una base de datos que permita su almacenamiento y consulta de manera eficiente. 
• Análisis de datos: Se presenta al entrevistado/a un conjunto de datos y se le pide que realice un análisis estadístico y/o visualización de los datos para identificar patrones o tendencias relevantes. 
• Optimización de un sistema de procesamiento: Se le presenta un sistema de procesamiento de datos y se le pide que identifique posibles cuellos de botella o problemas de rendimiento y proponga soluciones para mejorar el rendimiento. 
• Implementación de una solución de aprendizaje automático: Se presenta al candidato/a un problema de clasificación o predicción y se le pide que diseñe e implemente un modelo de aprendizaje automático para resolver el problema. 

Estos casos prácticos permiten al entrevistador/a evaluar las habilidades técnicas del entrevistado/a, así como su capacidad para resolver problemas y tomar decisiones. También permiten al candidato/a demostrar sus conocimientos y habilidades en un contexto práctico y relevante para la posición que se está solicitando. 

¿Cuál es el próximo paso de carrera para un/a ingeniero/a de datos? 

Como ya se ha mencionado anteriormente, la demanda de ingenieros/as de datos está en constante crecimiento. Las perspectivas de crecimiento son muy buenas, y es probable que la demanda de este perfil siga aumentando en el futuro. Además, hay varias áreas de especialización como Big Data, Machine Learning, Cloud Computing, Business Intelligence y más. Esta especialización puede proporcionar nuevas oportunidades de carrera y un mayor crecimiento profesional. 

En resumen, el papel del ingeniero/a de datos es crucial en la era actual de los datos, ya que estos perfiles son la columna vertebral de la gestión de datos en empresas y organizaciones. Los/as ingenieros/as de datos son altamente valorados/as en muchos sectores y su presencia se está volviendo cada vez más importante. Esta carrera ofrece oportunidades de crecimiento profesional y salarial, así como la oportunidad de trabajar en una variedad de sectores diferentes. En definitiva, es una excelente opción para aquellos/as interesados/as en la tecnología y el análisis de datos. 

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